通过使我们能够减少资源消耗、预测维护需求和提高整体效率，物联网可以对工业部门产生重大影响。
在当前工业4.0的背景下，提高效率是市场竞争的关键。
得益于物联网(IoT)，公司可以收集越来越多的数据。我们对这些数据所做的工作使我们能够创造效率并提高生产力。
物联网与工业部门效率之间的关系
物联网使我们能够收集可靠和安全的实时数据，并将其转化为对企业非常有用的信息。这有助于减少资源消耗，从而提高我们的效率和生产力。
从这个意义上说，工业物联网(IIoT)随着它的发展正在获得更稳固的地位，连接农业、制造业、物流或能源生产等战略行业中的机器和设备。在这些领域，持续改进和优化工业流程至关重要。为实现这一目标，公司必须最大限度地利用他们在不同流程的每个点上拥有的知识。因此，他们可以检测何时发生效率低下、瓶颈或过度资源消耗。由于这些信息，企业可以做出合理的业务驱动决策。
物联网影响的流程
虽然流程确实因一家公司而异，但在工业部门中存在一系列共同模式。在本文中，我们重点关注与库存管理、制造和分销相对应的流程。通过位于仓库、车辆、机器、场所等处的传感器，可以获得以下数据：
库存管理数据。收集有关产品内部位置和操作员行驶公里数的数据，使公司能够实现智能仓库设计。它还可能与收集有关温度、湿度或阳光照射以及仓库能源消耗的数据有关，以确保有效管理资源并防止产品损坏。此外，公司将能够根据库存水平及其分析来计划订单并做出准确的预测。
制造业数据。了解有关制造时间的信息意味着了解机器启动需要多长时间、它们运行了多长时间以及由于机器问题而导致生产中断的频率。这使公司能够更好地了解和规划制造，并能够更快更好地为客户提供服务。此外，当我们测量每个制造量产生的缺陷数量时，由于可以实施纠正措施和预测性维护，我们可以节省成本。此外，如果我们量化工厂的能源消耗或制造过程中产生的废物量，我们就可以更具可持续性，这是实现效率的关键。
物流管理数据。如果我们想要优化物流功能，尤其是货运功能，则需要从送货车辆获取数据，例如它们的GPS位置、货物量以及停机时间和送货时间。如果除此之外，如果我们将仓库数据添加为产品的内部位置、操作员行驶的公里数和订单数量，我们还将拥有一个集成且高效的物流管理。
一旦收集到这些数据并将其转换为信息，公司就可以在以下领域采取行动：
资产维护。通过基于平均时间预测的维护警报，机器或零件发生故障所需的时间。（这就是所谓的预测性维护）
劳动力管理。得益于收集到的信息，可以就如何组织工厂人员、他们应该休息等做出决定。
植物组织。通过重新安排仓库中的货物和产品，公司可以尽可能地减少或优化工人或车辆行驶的公里数。
节能。通过只在有必要的地方开灯，控制温度和通风等。
物流优化。通过获得有关路线、停机时间、订单数量等的更多信息，可以决定每时每刻必须运行的车辆数量及其维护。
这四个领域是通过位于价值链各个点的传感器获取的数据如何帮助公司提高效率的示例。然而，物联网在工业领域提供的可能性是无穷无尽的。
为了探索这些可能性并充分利用它们，公司不能忘记关注网络安全。有必要有一个物联网提供商能够可靠、安全地提取所有这些数据，从而避免可能给企业带来巨大损失的安全故障。
