工业物联网（IIoT）的应用
物联网正在彻底改变我们的世界，使之变得更加智能。工业物联网(IIoT)是更大的物联网系统的一部分，它专注于商业环境中使用的设备和对象。了解物联网的工业应用有哪些。
工业物联网如何运作？
工业物联网是一个系统，包括智能传感器、机器、工具、软件平台、云服务器和应用程序。智能传感器部署在制造车间的每个阶段，用于特定应用。这些传感器网络不断将数据发送到物联网网关（充当物联网设备和云之间的枢纽），物联网网关接收数据并将数据传输到云应用服务器进行处理和分析。开发了复杂的应用程序来处理安全网络中的大量数据，并且可以使用智能手机应用程序访问这些数据。
工业物联网应用
1.工业自动化
工业自动化是物联网最重要和最常见的应用之一。机器和工具的自动化使公司能够以高效的方式运营，使用复杂的软件工具来监控和改进下一个流程迭代。
使用机器自动化可以将过程阶段的准确性提高到更高的水平。PLC（可编程逻辑控制）和PAC（可编程自动化控制）等自动化工具与连接到收集大量数据的中央云系统的智能传感器网络一起使用。专门设计的软件和应用程序用于分析数据及其行为以进行改进。
工业自动化提高了准确性和效率；减少错误，易于控制并可通过应用程序远程访问。机器可以在比人类更恶劣的环境下运行；机器和工具的自动化减少了特定任务的人力需求。
互联工厂
互联工厂概念是改进所有运营领域的有效解决方案。机器、工具和传感器等主要组件将连接到网络，以便于管理和访问。流程概览、监控停机时间、库存状态检查、装运、安排维护和停止/暂停特定流程以进行进一步分析等……可以使用工业物联网解决方案远程完成。
2.智能机器人
许多公司正在为支持物联网的工厂开发智能机器人系统。智能机器人技术确保以精确和高效的方式在生产线上平稳地处理工具和材料。可以使用智能机械臂设置预定义规格以实现最高精度（某些应用可达到几纳米级）。
人机界面设计理念将降低操作的复杂性，并将反映在未来物联网支持的制造中，提高生产力。
可以对机器人进行编程，以使用高端嵌入式传感器执行复杂任务以进行实时分析。这些机器人网络连接到安全的云以进行监视和控制。工程团队可以访问和分析这些数据，以快速采取行动改进产品或防止因机器故障导致的意外故障。
3.预测性维护
配备智能传感器的现代工业机器持续监控每个主要部件的状态，它可以在系统完全停机之前检测到任何关键问题。智能传感器将向中央系统触发维护警告，并将警报消息传递给负责人/组。
维护工程师可以在不影响日常任务的情况下有效地分析数据并计划维护计划。
预测性维护是避免生产线不必要停机的有效解决方案。机器的意外故障可能导致产品损坏、交货延迟和制造商的业务损失。
每台机器的状态都实时存储到云系统中。每台机器的历史记录、性能和下一次定期维护都可以轻松地远程访问（在PC上，通过网络界面或通过智能手机应用程序）。可以使用收集的数据分析为产品的每个机器和过程阶段计算和实施性能改进。
4.智能工具/可穿戴设备的整合
将智能传感器集成到工具和机器中，使员工能够以更高的准确性和效率执行任务。专门设计的可穿戴设备和智能眼镜可帮助员工减少错误并提高工作环境的安全性。
智能可穿戴设备可以在煤气泄漏或火灾等紧急情况下向员工发出即时警告消息。可穿戴设备可以持续监测个人的健康状况，并在不适合特定任务时提供反馈。
5.智慧物流管理
物流是许多行业的重要领域之一，需要不断改进以支持不断增长的需求。智能传感器技术非常适合解决许多复杂的物流操作和高效管理货物。
像亚马逊这样的零售巨头使用无人机向客户运送货物。无人机等先进技术提供更高的效率；可访问性，速度和它需要更少的人力。然而，与传统方法相比，初始投资巨大，实施也有局限性。
航空公司是另一个主要行业，它将物联网用于其在役飞机的生产和预测性维护的日常运营。在制造工厂，航空公司使用物联网解决方案来跟踪每天工作所需的数千个组件。库存的集中管理有助于轻松管理其供应。
如果需要充值任何物品，将自动通知供应商。无需太多人工操作，就可以使用物联网有效地实施库存管理。
智能传感器持续监控飞机的机械，实时收集数据并发送给飞机制造商。飞机任何部分的维护都会被触发，相关团队会得到通知，一旦飞机着陆，就会立即进行维护，不会有任何延误。制造商可以根据系统共享的数据高效地计划和交付备件。
6、产品优化的软件集成
智能分析解决方案是任何物联网系统最重要的组成部分之一，它进一步增强了系统改进和优化的可能性。
各大公司正在实施定制软件，以深入分析从大型传感器网络和机器收集的大量数据。详细的数据分析和了解随时间推移的行为可以更好地概述产品优化的流程改进策略。
改进想法可能与产品配方或特定机器的优化直接相关，以获得更好的性能和产量。使用一段时间内的数据及其行为模式分析可以实现具有成本效益的解决方案。在引入这些软件工具之前，分析大量数据是一项艰巨、不准确且耗时的任务。
7.智能包裹管理
使用物联网技术的包裹管理为制造单位提供了很多便利和效率。智能传感器可以实时监控包装的每个阶段并更新状态。嵌入式传感器可以检测振动、温度和湿度等大气条件……并在运输或存储过程中出现问题时提供反馈。
8.增强的质量和安全性
将物联网技术引入制造业可提高产品质量。对每个阶段的持续监控和分析通过改进工艺步骤以获得最佳质量来确保更好的质量。
智能工具和软件辅助程序的集成提供了更高级别的安全性。来自庞大传感器网络的软件控制自动化和数据收集连接到高度安全的网关和云服务器平台。
IIoT平台使用复杂的加密技术来增强安全性。
9.自动驾驶汽车
汽车行业正在使用物联网使自动驾驶车辆能够在其公司场所内提供货物和物流管理。智能车辆可以检测沿途的交通拥堵情况，并在最短时间内偏离目的地。这些车辆配备了许多智能传感器，使用GPS和无线技术与控制站进行通信，不断检测位置数据。
10.电源管理
物联网可以为工业电源管理提供更好的解决方案。特定的传感器可以检测环境并触发灯、空调、湿度控制、液体流量等的开/关控制……以实现高效的电源管理。
工业物联网的优势
提高准确性
产品和流程优化
预测性维护和分析
更高的效率
远程访问和监控
增强的安全性
网络的可扩展性
减少机器和过程的停机时间
省电
成本效益
结论
现有行业可以适应物联网生态系统，以改进流程、更好地管理、成本效益和整体效率。未来的行业可以通过分析来自数千个微型传感器的大数据，利用物联网基础设施的力量来优化产品。工业物联网是快速发展的技术，为未来的行业和制造单位带来无限的可能性。
