无论是设计、部署还是操作工业物联网系统，都必须了解它与传统物联网的不同之处。
物联网的概念是工业物联网的原始概念。然而，设备在智能家居或办公室中的工作方式与它们在工业运营中的工作方式大不相同，例如在智能汽车装配车间。
到 2021 年，全球连接的物联网设备数量为 113 亿。预估到 2030 年将有 294 亿台物联网设备。这意味着当今世界上每个人将拥有三个以上的设备。
按比例，消费者并不是物联网设备的最重要用户。能源、水、制造、政府、交通和自然资源部门的主要行业总共使用数十亿台设备。
什么是工业物联网？
IIoT 被定义为人工智能驱动的“系统的系统”，可以在工业运营中端到端地管理、管理和分析数据。该系统包括机器、传感器和其他实时协同工作的连接设备和系统。
当 IIoT 基础设施的连接组件生成的数据可以通过机器学习和 AI 应用程序加以利用时，行业可以提高效率，从错误中吸取教训，提高生产力和可见性等等。
IIoT 网络使用机器对机器通信在设备之间“对话”。这些设备还定期向集成和管理所有 IIoT 设备的中央系统传输数据和从中央系统接收数据。中央系统可以在云端、边缘或数据中心位置运行。IIoT 设备通常通过 5G、低功耗蓝牙 BLE、Wi-Fi 和近场通信 NFC 连接。
IIoT 的好处包括更高效的机器、更智能的管理和更高的工人安全性。自动化工业操作可保护工人免于执行危险任务，并帮助公司降低人力成本并提高速度和敏捷性。
什么是物联网？
IoT 是一个术语，用于描述嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象网络。该网络的主要目的是与在线使用的其他设备和系统连接并交换数据。物联网设备多种多样：它们可能是家用设备或复杂的工业工具。
IoT 与 IIoT 有共同点。系统和设备相互连接和通信，用户使用一个集中的平台来控制它们。此外，物联网还使用边缘计算和云计算以及分析功能。它们之间的主要区别在于它们的最终用途。在物联网中，最终用户是消费者、办公室和医疗保健等其他工作环境。
物联网背后的想法是将许多过去手动完成的任务自动化，并集成系统以实现更好的可访问性。例如，在家中，用户可以使用通常配备语音控制的中央集线器或智能手机来管理他们所有的智能设备。物联网环境旨在让生活和工作更轻松、更智能、更方便。
物联网和工业物联网之间的差异
IIoT 可以被认为是具有超强能力的物联网。如果您在需要密集机器协作、协作和连接的行业或环境中工作，那么了解两者之间的差异至关重要。
最终用途
如上所述，主要区别在于最终用户。在这两种情况下，最终用户都定义了设备和网络的功能以及它们的功能。IoT 在家庭、办公室、建筑物和专业工作区域中设计和运行。虽然健康物联网可以非常先进，但它们仍然与消费设备密切相关，而不是工业设备。相比之下，工业物联网的终端用户规模更大。工业部门的工作需要不同的设备以及连接的系统和网络。
机器学习和人工智能：优化运营
另一个主要区别是这两个群体如何使用机器学习和人工智能。家庭和办公室物联网设备将使用分析和人工智能驱动的应用程序。但是，它们不像工业物联网那样广泛地利用数据。
例如，使用 IIoT 的工厂可以运行 AI 算法来分析每个设备生成的数据，并可以调整每个设备的单独操作以提高产量。因此，IIoT 系统可以“学习”并变得更加高效。这种高级分析不会出现在消费者端物联网系统中。IIoT AI 系统还可以实现从安全到冗余或维护的自动化操作。
动力、性能和耐用性
虽然并非所有 IIoT 设备和系统的尺寸都很大，但它们都是为承受极端条件而构建的。工业部门需要高温和低温、暴露于天气、水、灰尘、摩擦和延长生命周期。与 IoT 设备和网络相比，IIoT 具有持久性和弹性。它们还设计用于维修和维护。此外，IIoT 性能要求很高，因此必须相应地构建软件和硬件。
IIoT 系统专为关键任务流程而设计，耐用性至关重要。行业无法承受系统停机或中断。备份系统通常作为应急计划实施，以防 IIoT 基础设施的一个组件出现故障或需要维护。
精度、可扩展性、数据流和连接性
使用机器人、传感器和系统的行业需要超过国内物联网系统标准的精度水平。IIoT 还需要具有可扩展性。虽然工作或家庭环境可能连接几十台设备，但行业可能有数百或数千台设备连接到网络，如果需求增加，他们需要能够扩展其 IIoT 系统。
此外，IIoT 基础设施中生成的数据量比其他 IoT 领域中生成的数据量呈指数增长。在保持信息安全的同时实时传输这些数据是 IIoT 所面临的独特挑战。同样，行业通常使用专用网络来管理其数据流，专用 5G 网络成为新常态。
所有 IIoT 大数据都必须进行集成和分析，以用于优化运营。IIoT 中使用的中央软件和平台由顶级供应商明确设计用于工业用途。他们可以管理来自设备、员工、通信和外部因素（如供应链、合作伙伴或市场变化）的大数据。一旦这些系统计算和分析了这些因素，它们就会使用人工智能自动调整操作，实现零人为干预。
技术复杂性：安全、技能和人才
IIoT 和 IoT 之间的最后一个区别是它的复杂性，这在安全性方面带来了一些挑战。复杂性还增加了设计、部署和操作这些系统所需的技能。IIoT 人才是一个关键的需求部门。IIoT 的所有要素都需要熟练的专业人员。这是一个显着差异，因为国内物联网通常不需要用户具备任何技术技能。工业工人需要接受培训和掌握技能。虽然增强现实等新技术正在简化这些流程，但这些职位仍然被认为是高度技术性的。
安全性是另一个差异化因素。在 IIoT 中，安全后果可能会影响公司、其供应商、合作伙伴、所有客户，甚至整个人群。例如，能源或水 IIoT 系统的安全可能是国家安全的问题。使用 IIoT 的公司必须保护网络、软件、系统和平台以及所有其他设备，确保它们不会被数字或物理操作。IIoT 的解决方案包括安全且有弹性的系统架构、专用芯片组和硬件、加密和身份验证、威胁检测和风险管理框架。
世界正深深地沉浸在转型和现代化的旅程中。在这个时代，物联网正在将数字世界和现实世界融合在一起。互联设备、机器、机器人、系统和数据中心是发展的先锋。了解 IoT 和 IIoT 之间的主要区别是设计、部署或构建可推动行业成果和效率的创新架构的第一步。
