弹性是卓越组织的基石。如今，在冠状病毒大流行之后，领先的制造业公司正在跨车间迅速采用数字解决方案并大规模试点 IIoT 计划，这凸显了对数字管理工具和连接性以实现业务弹性和连续性的需求。
如今，IIoT 解决方案已成为各种制造流程的基石，其不断发展的用例正在推动显着的运营和财务收益。公司现在可以减少停机时间、简化结果、节省大量成本并重新定义效率水平。
下面的文章着眼于掀起波澜的五个顶级工业物联网开发服务用例。
什么是工业物联网 (IIoT)？
由于复杂的车间运营、延伸的供应链和跨越广阔地理区域的资源，制造商必须对发生的事情、时间和原因有深入、实时的业务视图，并使用正确的数据来支持战略决策。了解性能落后的地方以及需要采取哪些措施来修复和改进它可以帮助他们实现新的效率、超越风险和面向未来的价值创造。
工业物联网 (IIoT) 是互连机器和系统的网络，允许从过程中收集数据并进行实时分析。通过为企业提供 360 度全方位的运营视图，所产生的洞察彻底改变了企业的运营方式。通过了解机器和系统的行为，公司可以做出更好的决策并优化其流程，最终提高效率和生产力。
1. 位置追踪
IIoT 通过帮助制造商确保车间的机器和资产处于应有的位置，在安全阈值内运行并按预期使用，从而实现巨大的价值转变。借助基于 IIoT 的传感器和边缘连接设备，组织可以实时收集见解并准确定位或跟踪设备。实时位置数据减少了混乱，使员工能够更快、更轻松地找到他们需要的东西。基于现代 GPS 系统、RFID 标签和其他无线技术的位置跟踪可以为组织提供有关其资产所在位置的快速信息。
物流公司使用基于 IIoT 的跟踪解决方案来收集全面的车辆数据并跟踪油耗、温度和驾驶员身份等指标。还可以部署此类设备，以通知工人充分了解制造设施，并传达有关材料所在位置的详细信息。
2. 预测性维护
预测性维护是维护成功车间的最关键方面之一。通过了解导致故障的条件并在潜在问题发生之前识别它们，制造商可以防止代价高昂的停机和设备故障。通过部署传感器和捕获数据以获得洞察力，组织可以分析性能指标、进行实时预测、发现异常并发送警报以规避可能的危机并保护机器和员工。这允许更好的决策制定和更快的响应时间，最终在供应链上下提供成本和效率优势。
将 IIoT 置于最前沿，可以将服务呼叫减少到最低限度；运营效率可以起飞；可以降低成本；并且可以节省大量时间，尤其是在当前 31% 的资产部署在现场的方案中。
3.仓库管理
借助 IIoT，组织可以输入数据、提取见解、找出效率低下的地方，并立即为简化运营奠定基础。自动警报和事件报告可以让公司在供应链或库存中断时立即收到通知，然后采取适当的行动。这将使他们在竞争中领先一步，并确保他们始终能够满足客户的需求。
传感器可以提供洞察力，帮助现场的专业人员将所需的消耗品（燃料和润滑油）放在手边，避免代价高昂的停机，并确保他们的设备持续以最佳性能运行。IIoT 传感器技术提供了一种独特的能力来跟踪特定组件的状况——无论它们在供应链中的哪个位置。这对公司及其客户来说非常有价值，他们可以在必要时提前订购更换件。
4. 环境和劳动力安全，
环境保护局使用物联网传感器来实时跟踪资源和产品（例如供水）的状况，识别异常情况，并做出更快速、更有效的响应以阻止危害。IIoT 代表了物理、过程和数据领域的融合，为经济、环境和工作场所安全法规领域的成本节约和提高效率提供了重要机会。
远程监控原材料和成品的质量对于确保制造工厂生产安全的产品至关重要。然而，传统的监测方法通常非常耗时，并且需要实地考察工厂。然而，由于物联网的日益普及，化学加工厂和制药公司可以部署传感器来远程监控其材料的质量。这样，他们可以避免任何潜在的灾难或对现场员工造成的伤害，并确保他们的产品具有最高质量。同样，实时通知可以激发更快的响应，减少如果长时间不加以检查可能会损害产品的事故的可能性。
事实上，远程质量监控是一个相对较新的概念，这意味着并没有适用于每种应用的现成设备和服务。组织可能需要外包工业物联网开发服务，以获得定制解决方案来衡量与其相关的指标。
5.能耗优化
优化能源消耗是一个不那么迷人但却是最关键的工业物联网用例之一。为工业机械、HVAC 系统和其他消耗大量能源的系统添加物联网连接有助于最大限度地减少能源消耗。物联网 (IoT) 传感器可以识别能源使用的高峰和低谷，并自动改变活动以利用尽可能少的电力。
工业物联网设备使组织能够通过远程监控关键资产来显着降低与法规遵从性相关的成本。这里有一些插图：
设备跟踪：嵌入式传感器可以为企业提供有关昂贵机械（起重机和推土机等）位置以及此类机械的使用和维护要求的准确、实时信息。
排放监测和控制：通过对大量排放资产的排放监测解决方案，企业可以密切关注危险污染物浓度高的区域，并确保员工不会在没有必要防护设备的情况下访问这些区域。
资产监控：过热设备、过度振动或利用强电流的设备对人员构成安全隐患，尤其是在他们没有意识到危险的情况下。得益于物联网，远距离操作资产成为可能，管理人员可以限制特定功能或关闭设备以避免受伤。
物流管理：智能传感器可以通过自动化订单、优化机器和人员的位置以及建议运输设备和物资的路线来优化工作流程。
工人保护：可穿戴设备，如安全头盔、背心和联网靴子，将工人的地理定位坐标传输到基于云的数据分析服务，以提高整体工人安全。监控设备是否存在不安全操作或故障的能力还有助于防止火灾、故障、泄漏和其他危及制造环境中工人安全的问题。
制造业工业物联网的未来之路
IIoT 在哪些技术具有独特的定位以更好地重新构想制造业方面处于领先地位。它正在播下未来的种子，“智能制造”将成为未来的主旋律。
IIoT 支持工厂运营的单一视图，并帮助领导者随时随地监控、管理、控制和协调供应链的各个方面。IIoT 的进步将为以人工智能和机器学习为核心的更先进、更有洞察力的解决方案开辟道路。这些技术将使智能工厂能够在运营智能上运行，并推动人与机器人之间的密切协作。
但是每朵玫瑰都有刺。通过远程数据访问，安全问题自然会增加，迫使制造商将投资投入到强大的防御系统中，当然还有专业的工业物联网公司来处理复杂性。目前，工厂车间的安全措施还没有达到应有的成熟度。IIoT 将迫使制造商将安全视为在复杂的网络攻击时代保持弹性的重中之重。
