预测性维护
预测性维护是机器在需要维护时进行自我检测的能力。以前，组织依靠定期的现场服务来维护他们的设备，但 IIoT 的出现开辟了新的可能性。
借助 IIoT 解决方案，组织可以结合无线 IoT 传感器数据来检测和提醒工作人员未决的维护问题。该解决方案可确保机器在到期时得到妥善维护，并延长机器的正常运行时间。
远程监控
远程质量监控可帮助公司在难以到达的地点使机器保持最佳状态。除了定期更新无法触及的机器的机械状态或质量外，IIoT 还通过提供远程激活设备、更改其设置和停止其过程作为质量控制措施的能力，使事情更进一步。
例如，物联网传感器可以通过实时提醒和激活关闭过程来检测水泵的泄漏和水中的污染物，无论位置如何。此外，制药公司可以部署工业物联网来远程监控他们的化学加工厂。
能源优化
IIoT 可用于优化重型工业机器和其他需要大量能量运行的设备的能耗。这样一来，企业就可以更轻松地在高峰生产期间自动调整能源需求，并在生产较少时降低所需能源，从而最大限度地减少能源浪费。
换句话说，工业物联网的能源优化能力确保工业部门的能源消耗支出与记录的生产水平相称。
资产追踪
资产跟踪允许公司使用支持 AI 的传感器跟踪和监控其关键资产。现代供应链相关企业严重依赖资产跟踪解决方案来维持库存水平、优化物流并确保其关键资产的安全。
车辆和船舶的车队管理是使用 IIoT 的显着领域。例如，在海上运输中，公司可以使用传感器来跟踪海上的单个货物集装箱。其中一些集装箱保持一定的温度，智能温度传感器技术有助于确保每件货物的温度不会超出批准的水平。
智能计量
以前，电力公司、供水和加油站依靠传统的仪表来测量这些自然资源的总消耗量。然而，物联网驱动的智能电表帮助这些行业测量能源、水和天然气的消耗，同时记录这些资源的消耗时间和方式。
借助智能电表技术，电力公司可以检测消费者的使用情况并相应地调整价格，而无需手动研究消耗率。智能计量还提供精确到电表的功耗可见性，使发电站能够更好地管理需求负载和优化能源分配。
