生产效率优化是每个制造企业追求的首要目标，而工业4.0和工业物联网是实现这一目标的两个重要手段。随着工厂自动化数据收集和通信，IIoT创建了一个互连机器和系统的网络，使工厂更高效、更具成本效益IoT通过精益制造、预测性维护和AI集成提高生产效率。
工业物联网(IIoT)背后的技术将物理过程与内部系统连接起来，以实现制造运营的全面可见性。系统之间的直接链接创建了从预生产到客户交付的更顺畅、更快速的工作流程，停机时间几乎为零。IIoT的这些好处正在为该行业增加价值，据说到2022年该行业的价值将达到2050亿美元，这一切都归功于该行业。
尽管有智能工厂的力量，但人类仍然在制造业中发挥着重要作用。随着生产工人通过移动通信应用进入制造数字化工作场所，他们可以通过实时监控整个生产线的任何潜在薄弱环节、远程监控设备功能和生产操作来提高制造过程中的生产效率。
1、库存管理
知道库存在哪里并有一种有效的方式来移动它，库存和拣选库存一直是提高生产力的必经之路。IIoT解决方案利用传感器来帮助跟踪整个工厂仓库的资产流动。自主机器人可以在没有人工交互的情况下移动拣货、移动产品和包装订单。通过自动执行这些简单的任务，员工可以专注于其他更高效且需要更多人性化洞察力的任务。
2.预测性资产维护
物联网对制造业的另一个影响是资产维护。借助传感器和RFID，物联网可以监控工具、智能机器和车辆等设备的健康状况，并根据使用情况安排维护。并且包括许多基于物联网的警报驱动系统，以深入了解可能需要更换或维修的机械问题。它不仅提高了资产利用率，还有助于避免维护成本和代价高昂的停机时间。
3.现场服务
制造商可以利用物联网提供更好的服务。借助传感器和连接的设备，企业可以主动为设备、设备和设备提供服务，同时以更具成本效益的方式规划现场服务。制造业中的物联网解决方案还提供了对供应链中的监控位置、运输中的产品状态和交付计划的可见性。
4.劳动力管理
来自机器、移动设备和资产的信息可以帮助企业衡量员工的生产力。经理们无需在工厂车间检查员工的表现、出勤率和工作时间，而是能够获得实时自动更新的生产力指标的仪表板视图。这是一个交钥匙项目，包括物联网网关、无线传感器和包含数据分析的门户站点。该平台提供先进的跟踪设施、停留时间检测，并提供完整的劳动力可见性。
5.改进采购和预测
部署在生产线上的传感器可以帮助采购经理监控产品装配，帮助控制原材料的使用并减少浪费。他们还可以在供应不足时向用户发送警报。监控这些关键项目可以大大减少浪费并改进预测。
6.产品开发
产品开发涉及一个昂贵的过程，但所有制造商都需要经过它才能在投入生产之前做出更好的决策。许多研发过程可以通过从高级制造分析和生产车间的传感器收集数据来模拟。产品上的传感器也可用于收集现实世界中的数据。收集实时数据可以帮助工程师为更高效的产品做出快速更改。
7.提高产品质量控制
由于机器已经连接到云平台，存储压力和温度等数据更容易在生产批次中进行数字跟踪。通过高分辨率相机进行机器视觉是通过生产线跟踪产品的另一种方式。视觉传感器和软件可以帮助监控产品质量。该技术可以极大地帮助减少到达可能损害品牌的消费者手中的不合格产品的数量。
即使越来越多的物联网被用于制造业，制造商在其流程中采用物联网解决方案时仍然面临一些挑战。让我们来看看每个物联网应用程序开发公司必须克服的一些挑战。
