人工智能技术是指通过模拟人类智能的方式，实现对数据的理解、学习和决策的技术。在工业物联网中，人工智能技术可以帮助工业企业实现智能化的生产管理和优化。
1. 机器学习技术
机器学习技术是指通过对数据进行学习和训练，实现对数据的分类、预测和决策的技术。在工业物联网中，机器学习技术可以应用于各个环节，如预测设备故障、优化生产过程等。
2. 深度学习技术
深度学习技术是机器学习技术的一种，它模拟了人类神经网络的结构和运作方式，可以对大规模数据进行深度学习和训练。在工业物联网中，深度学习技术可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。
3. 自然语言处理技术
自然语言处理技术是指对自然语言文本进行处理和分析的技术。在工业物联网中，自然语言处理技术可以帮助工业企业实现对大量文本数据的理解和分析，从而实现智能化的生产管理和决策支持。
4. 人机交互技术
人机交互技术是指通过设计人性化的界面和交互方式，实现人与机器之间的交互和沟通的技术。在工业物联网中，人机交互技术可以帮助工业企业实现对设备的远程监控和控制，同时也可以帮助工人更加便捷地与设备进行交互和操作，从而提高工作效率和减少操作失误。
综上所述，工业物联网的关键技术包括物联网技术、传感器技术、云计算技术、大数据技术和人工智能技术等。这些技术相互配合，可以实现对工业生产过程的智能化管理和控制，为工业企业提供更加高效、可靠和优质的生产服务。在未来，随着技术的不断发展和进步，工业物联网将会在工业生产中扮演越来越重要的角色，为推动工业转型升级和经济发展做出更大的贡献。
