工业物联网 (IIoT) 解决方案用于通过收集、实时处理和分析传感器生成的数据来支持设备监控和维护、生产过程规划、控制和优化等操作。
富联芯为包括制造、能源、石油和天然气、建筑和农业在内的各个行业提供用于资产跟踪、机器监控、预测性维护等的 IIoT 解决方案。
富联芯提供的工业物联网解决方案类型
智能工厂
- 监控设备利用率、可用性、性能等。
- 跟踪电力、水和天然气的消耗。
- 分析设施的有效性、生产周期、设备状况等，发现瓶颈。
- 基于 AI 的关于提高产量或 OEE、安排维护等方面的建议。
- 根据设备数据分析规划设备现代化、更换或处置。
- 工厂资产跟踪。
- 基于物联网的劳动力位置和安全监控。
资产追踪
- 使用交互式地图和地理围栏进行资产位置和移动跟踪。
- 有关丢失资产的通知。
- 有关即将进行的资产定期维护的警报。
- 基于传感器的运行/运输/存储资产的环境监控。
- 资产利用率分析以优化资产调度。
- 用于计划维护、校准等的资产性能分析。
- 关于资产位置历史、高需求资产、标签电池状态等的预构建和自定义报告和仪表板。
库存管理
- 库存计划。
- 库存利用率和可用性监控。
- 最佳安全库存计算。
- 自动补货触发器。
- 批次和序列号跟踪。
- 有效期和保质期监控。
机器监控
- 实时跟踪机器数据。
- 带有所有机械的可视化平面图或位置图。
- 关于机器可用性、状况、性能等的可定制的基于角色的报告。
- 分析机器数据，识别机器运行中的异常模式。
- 预测潜在的故障和预期的故障时间。
- 跟踪所有购买机器的保修维修历史。
设备监控
- 实时设备监控。
- 设备相关文档的创建、存储和搜索。
- 设备调度和预订。
- 设备相关活动的审计跟踪。
- 自动生成有关已识别设备缺陷的通知。
- 设备维护和工单管理。
- 设备数据报告、分析和预测。
设备管理
- 设备档案管理。
- 设备数据监测与分析。
- 基于实时设备监控数据调度和跟踪设备检查和维护。
- 工单创建和跟踪。
- 为技术人员、主管等提供可定制的基于角色的报告。
- 设备故障或过载预测。
- 基于设备生命周期成本分析和设备关键性的设备采购计划。
- 根据设备的利用率、健康状况和重要性规划和安排设备现代化、更换或处置。
整体设备效能追踪
- 设备和生产数据监控。
- 识别运营瓶颈。
- 产品质量监控。
- OEE 和 TEEP 计算。
- 安排设备维护和跟踪维护历史。
- 创建和跟踪设备工单。
- 备件库存跟踪。
- 分析（损失、产能、生产成本等）。
- 设备性能趋势。
- 基准测试。
状态监测
- 机械状态数据跟踪。
- 校准计划、调度和跟踪。
- 有关机械状况的可定制报告和仪表板。
- 基于模板的机器状况评估调查。
- 已识别问题的根本原因分析。
- 模拟各种机器条件下的机器行为。
- 基于人工智能的机械维护建议。
- 基于校准数据分析的校准频率优化。
预测性维护
- 通过传感器远程监控设备性能。
- 基于 AI 的实时设备数据分析（例如，正常运行时间/停机时间、速度、温度）和异常模式识别。
- 预测由于腐蚀、过热、负载失准和其他因素导致的故障和预期故障时间。
供应链管理
- 对所有供应链运营的基于 AI 的可见性。
- 产品和材料交付跟踪。
- 需求预测。
- 关于供应链优化的人工智能建议。
- 基于物联网的运输过程中的产品状况监控。
- 基于分析的供应商资格预审（财务可行性、技术能力、道德业务流程等）。
- 供应商绩效分析和持续合规检查。
