没有一种通用的方法来设计和实施物联网基础设施。但是有一套通用的考虑因素可以潜在地帮助组织检查所有框以成功构建和部署物联网项目。以下是一些重要的实施注意事项。
网络连接。物联网设备可以提供多种连接选择，包括 Wi-Fi、蓝牙、4G 和 5G。没有规定要求所有设备使用相同的连接性，但标准化一种方法可以简化设备配置和监控。还要决定传感器和执行器是应该使用相同的网络还是不同的网络。
物联网中心。简单地将所有物联网数据从设备直接传递到分析平台可能会导致不同的连接和较差的性能。中间平台（例如 IoT 中心）可以帮助组织、预处理和加密来自某个区域的设备的数据，然后再发送数据进行分析。如果远程设施支持物联网，则集线器可能会在边缘收集和预处理物联网数据，然后再将其发送以进行进一步分析。
聚合和分析。收集数据后，它可能会驱动报告系统和执行器，或者被收集用于更深入的分析、查询和其他大数据目的。决定用于处理、分析、可视化和驱动 ML 的软件工具。一个示例包括物联网数据库和数据库架构的选择——SQL 与 NoSQL，或静态与流式传输。这些工具可能部署在本地数据中心或通过 SaaS 或云提供商使用。
设备管理和控制。使用能够可靠地为整个 IoT 项目生命周期中部署的所有 IoT 设备提供服务的软件工具。寻找高水平的自动化和组管理功能来简化配置并减少错误。物联网设备的修补和更新正在成为一个问题，组织应密切关注更新和升级工作流程。
安全。每个物联网设备都是潜在的安全漏洞，因此物联网实施必须仔细考虑物联网配置以及与现有安全工具和平台的集成，例如入侵检测和预防系统以及反恶意软件工具。
物联网的未来是什么？
物联网的未来可能难以预测，因为该技术及其应用仍然相对较新并且具有巨大的增长潜力。尽管如此，还是有可能做出一些基本的预测。
物联网设备将继续激增。未来几年，在包括 5G 连接在内的技术组合以及医疗保健和制造业等主要行业涌现的无数新业务用例的推动下，互联网将增加数十亿台物联网设备。
未来几年还应该看到物联网安全性的重新评估和提高，从最初的设备设计开始，到业务选择和实施。未来的设备将包含默认启用的更强大的安全功能。现有的安全工具，例如入侵检测和预防，将包括对具有全面日志记录和主动修复的物联网架构的支持。同时，物联网设备管理工具将越来越强调安全审计，自动解决物联网设备安全漏洞。
此外，人工智能和物联网的某些方面正在融合形成一种混合人工智能物联网 ( AIoT ) 技术，旨在将物联网的数据收集能力与人工智能的计算和决策能力相结合。AIoT可以创建一个更具有人机交互和高级学习能力的平台。
最后，物联网数据量将继续增长并转化为企业新的收入机会。这些数据将越来越多地推动跨多个行业的 ML 和 AI 计划，从科学到运输到金融到零售。
