工业物联网商业案例
思考业务问题——人们在构建令人信服的工业物联网项目投资业务案例时犯的第一个错误是从关注技术及其运作方式开始。当然，技术很酷。但商业案例中最重要的事情是明确阐述工业物联网实施将解决的商业问题。它会降低运营成本吗？提高产量？提高合规性？开辟新市场？通过用业务术语描述问题，业务案例将有助于强化工业物联网项目对公司的重要性。
阐明价值——不仅应定义业务问题，而且应在工业物联网业务案例中说明要实现的预期价值，此时数量级估计就足够了。请记住，无论解决方案多么出色，如果实现的价值很小，管理层就会将资源分配给其他项目。
还应包括预期值的组成部分。例如，与其引用“维护成本将减少”这样的一次性报价，不如说明具体的节省：
１）减少运输时间
２）消除任何不必要的日常维护
３）消除与计划外停机相关的成本
了解你的客户——工业物联网项目常常被认为是基础设施或ＩＴ项目。然而，真正的“客户”是从所解决的特定业务问题中获益的部门。客户组织中的人员（通常是可靠性工程师、维护主管或工厂经理）需要被业务案例说服，而不是技术人员。应编写业务案例以确保对“客户”的好处是明确的，并减少对技术细节的关注。
改变行为——工业物联网与技术无关。工业物联网是关于使用数字技术改变组织开展业务的方式以获得竞争优势。因此，业务计划需要展示项目将如何改变行为、工作流程和流程——如果没有这种改变，对组织的价值将非常小。业务案例应描述变更机制以及新行为的外观。人员维修机器的差旅会减少吗？减少手动读数？更明智的决定？商业计划必须让目标受众相信变化能够而且将会发生。
端到端解决方案——产生价值的关键概念之一是确保工业物联网项目生成端到端解决方案。以下是工业物联网创造价值所需具备的五个基本要素。没有这五个，数据将“搁浅”，项目的全部价值将无法实现。
传感器–需要传感器来进行机器的测量。
通信——将数据从机器传感器中继到企业网关所需的通信和协议转换。
大数据的收集和管理——能够从几乎任何来源收集和存储情境化大数据，以便识别模式和检测趋势以及构建预测模型。
分析——一个强大的分析引擎，可以理解数据，从而找到可操作的见解，这是端到端解决方案的必要组成部分。
可视化——可视化是以一种易于理解的视觉格式为所有用户显示复杂的信息和数据集，无论其技能如何。
探索新的商业模式
工业物联网更令人兴奋的方面之一是它如何支持新的商业模式，其中一些模式如下图所示。在传统实施中，客户采购硬件和各种软件组件，例如操作系统（ＯＳ）、数据库和编译器；安装零件；并编写应用程序。然后，您将运行所有方面的操作，包括修补操作系统、修复硬件故障和更新核心软件组件。如果系统未能交付预期的业务结果，客户将承担所有风险，硬件和软件供应商仍会得到报酬。
随着工业物联网平台即服务的出现，服务提供商向客户提供基础设施和许多软件构建块（硬件、操作系统、ＳＱＬ、ＮｏＳＱＬ、商业智能、机器学习）。一些ＰａａＳ供应商提供预构建的应用程序组件，例如设备健康状况。与传统方法不同，这是一种共享风险模型，其中ＰａａＳ负责交付必要的基础设施和核心软件工具，而您的组织仍在平台上编写应用程序。如果供应商不提供约定的服务，他们就得不到报酬。
还有一些业务模型涉及客户购买数据即服务。在这种情况下，服务提供商安装传感器，将数据回传到其云端，执行分析，然后将信息返回给客户。在没有数据的情况下，不向供应商付款。该模型将所有风险转移给供应商，并显着加快项目实施。
超越概念验证
业务案例必须表明解决方案将如何超越概念验证并大规模实施。当一个组织在其基本业务方法上实现阶跃变化时，就会实现最大的价值，而通常小规模的实施不会导致大的阶跃变化。
由于以下原因，大多数工业物联网项目没有通过ＰｏＣ阶段：
大规模部署的成本和复杂性——在实验室环境中设置五台设备很容易，但在现场实施５，０００台设备可能很困难。确保解决方案在大规模部署方面具有成本效益，并考虑管理这些成本的方法。一种策略可能是避免在自配置设备领域需要昂贵的专业技能。
总拥有成本——确保考虑总拥有成本。例如，当需要频繁前往现场更新设备和执行维护时，任何节省的时间都会迅速消失。在这种情况下，请考虑是否将更新从中央位置推送到所有设备。
网络安全——许多项目从未通过ＰｏＣ阶段，因为网络安全风险太大，通常是因为安全是事后才想到的，而不是预先考虑的。许多“铺设空间”的安全解决方案，例如用户ＩＤ和密码，都无法在ＩＩｏＴ空间中扩展。
