制造商在提高效率和生产率的同时还要关注成本的挑战越来越大。为此，工业4.0或互联工厂预示着一个新时代的到来，该时代可以通过互连、机器学习和实时数据帮助获得更大的可见性和洞察力。
随着工厂车间使用自主机器人和自动导引车(AGV)更加自动化，可能性是无限的。让工厂变得智能意味着清楚地了解来自机器、监控、可编程逻辑控制器(PLC)和数据采集(SCADA)系统的操作技术数据。
想象这样一个场景，您了解工厂中的一切，并且可以感知、采取行动并从其数据中学习。想一想您可以解决的问题，最大限度地减少吞吐量限制，减少计划外停机时间，提高资产利用率，提高质量并减少缺陷。这些需要低延迟和更高的设备协调性。
AWS IoT互联工厂解决方案加速工业4.0之旅
AWS IoT满足了想要实现运营现代化的制造商的要求。AWS IoT Connected Factory解决方案统一并可视化运营数据以满足不断变化的市场需求。技术是推动运营效率、减少代价高昂的停机时间并减少劳动力需求的动力。部署机器以无缝共享信息和数据，可以提高效率、持续的生产力、质量并提高利润。
AWS利用其物联网服务、边缘计算、数据湖和高级分析来捕获、分析、可视化和执行车间数据，从而提供控制、可见性和灵活性的组合。来自工厂的见解可以帮助制造商做出更好的技术选择、降低实施成本并释放价值。
使用AWS过渡到智能工厂
制造商可以更快地迭代产品设计和更新，以提高生产率并以更低的成本生产更多定制产品。客户满意度也会随着产品缺陷的减少而提高。其他好处包括：
组织、存储和管理数据–客户可以通过简单的结构化流程从有价值的资产收集数据到AWS，从而快速从中获得商业价值。访问频繁的数据存储在运营数据存储中作为热数据，而不频繁访问的数据存储在工业数据湖中作为温/冷数据。
获得实时运营指标可视化——运营技术数据的可见性有助于执行根本原因分析(RCA)，尤其是当生产线或机器出现故障但质量并未受到影响时。
获得部署专业知识——大规模接收部署工具包，以在所有工厂生产线和工厂中安装解决方案，固定的功能菜单可提供立竿见影的效果。
加速业务成果——先进的合作伙伴解决方案可以实现预测性维护、预测性质量和远程资产管理等业务成果。
通过资产现代化改善运营——更换资产可能代价高昂。制造商可以对老化资产进行现代化改造以减轻其影响。现代化可以帮助工厂在部件发生故障之前预测维护和维修部件。与定期维修、服务水平、产品质量、提高整体设备效率和供应链效率相比，智能工厂通过节省成本实现价值。
加速创新——将整个工厂车间的资产连接到一个平台是制造业在当今数字时代保持竞争力的关键。通过最大限度地减少停机时间和从由此产生的数字化中获得的洞察力，可以帮助降低成本、提高产品质量、推动新的效率和性能水平、缩短对客户请求和市场需求的响应时间，从而缩短获得结果的时间。
降低成本–AWS提供按使用量付费的无服务器和微服务计算模型，以降低运行互联工厂的成本。您可以通过对设备进行编程以仅将您的应用程序所需的数据传输到云端，从而以更低的成本获得丰富的见解。这减少了传输到云的数据量，提高了质量并最大限度地降低了发送到云的数据成本。
增强的安全性——根据AWS的说法，“云安全是重中之重。作为AWS客户，您将受益于为满足大多数安全敏感组织的要求而构建的数据中心和网络架构。”
