数据可视化在物联网中的作用

　　物联网(IoT)的发展正在迅速加速，并直接或间接地影响着各行各业。这正在稳步增加全球特定业务物联网设备生成的数据，导致物联网行业面临的主要挑战之一是收集、处理、分析和可视化从物联网环境中的不同传感器收集的数据。因此，随着数据量呈指数级增长，解释数据并从中获得有用见解的需求使数据可视化成为物联网不可或缺的一部分。

　　数据可视化

　　数据可视化被称为将信息或数据表示为可视化上下文的过程，该可视化上下文从数据中提供有用的见解。它是一种以有意义的方式显示大量数据的方法，可以清楚地呈现收集到的原始数据的趋势和模式。

　　数据可视化工具和技术有助于将数据切片和切块到微小的粒度级别。

　　需要数据可视化

　　数据可视化的真正目的不过是“理解数据”。它提供了一种快速有效的信息交流方式，以识别趋势和模式并标记数据中的不一致和错误。它使企业能够快速、轻松地做出决策、可视化输出以监控结果、获得可操作的见解并评估影响业务和客户行为的因素。

　　一个好的可视化可以讲述一个故事，去除数据中的噪音并突出显示有用的信息。

　　数据可视化在物联网中的作用

　　物联网(IOT)和数据相互关联，因为物联网就是收集数据和理解数据。物联网行业面临的挑战之一是数据分析和解释。物理世界中的物联网传感器和设备每天都会产生数万亿的数据，这些数据有可能成为商业价值的来源。如果我们不能从中提取有用的信息并分析和翻译该信息以识别数据中隐藏的趋势、异常值和模式并做出数据驱动的决策，那么收集到的数据是不切实际的。

　　持续采集、存储、分析和实施来自物联网设备的数据可以帮助企业识别供应链中的瓶颈、预测设备故障、成功解决人员过剩问题并优化运营成本，从而提高业务生产力和成果。

　　物理世界中的物体与温度、湿度、光线、运动、位置和其他类型的传感器连接和增强，这些传感器产生实时时间序列数据并将这些数据发送到存储的云中进行分析和解释以供制作明智的决定。考虑从连接到风电场的风车的传感器收集的数据的示例，传感器连接到风车的各个部件以计算风车的不同部件的风速、产生的能量和温度。在视觉上下文中而不是文本格式中表示数据可以快速吸收信息、提高洞察力并做出更快的决策。

　　数据可视化提供了一个机会，可以看到如果分析不当可能会隐藏在这些数据集中的模式，并且可以帮助做出更加确定和准确的快速、明智的决策。视觉表示中的洞察力和相关关联性可以帮助公司解决业务问题、推动销售、削减成本、寻找新的收入来源并做出更明智的决策。