工业物联网连接智能资产、数据通信基础设施、软件和分析以及人员，以便从制造运营中获取可操作的数据。
1、智能资产
智能资产包括连接的“事物”——传感器、控制器和边缘设备——以及应用软件和安全组件。此类别包括设计有本地情报和通信功能的现代资产。这些功能也可以添加到遗留资产中。
这些资产中的每一项都能够连接、内置智能并支持分析。他们生成数据并在整个价值链中共享信息。
工业物联网中的智能资产示例包括：
工厂仪表
设备
机器
具有传感器、处理器、内存和通信功能的系统或其他资产
以下是一些常见的设备和装置类型：
传感器提供来自现有资产的新数据，或整合到可使用通用协议和通信技术从外部访问的新机器或现有机器中。
边缘设备是控制两个网络边界处的数据流的硬件。它们本质上充当网络入口或出口点。边缘设备完成传输、路由、处理、监控、过滤、翻译和存储网络间数据传输等功能。
边缘设备收集、处理和存储更靠近端点的数据，以更有效地利用网络资源。
物联网网关是制造环境中一种常见的边缘设备。传感器和其他设备也是边缘设备的类型。
嵌入式系统是指专用于单一目的的计算（与通用计算相对）。嵌入式设备有自己的计算能力，包括处理器、内存、操作系统和通信能力。在工业物联网中，有许多嵌入式计算设备与系统内的其他设备协同工作。
制造环境中嵌入式计算的一个示例是使用机器视觉系统进行检查，以提高生产质量和吞吐量。嵌入式计算机系统通过使用传感器和其他通信模式自行运行，无需人工干预。
2.数据通信基础设施
工业物联网系统中的资产需要互联网和其他网络技术才能进行通信。
工业物联网系统通常部署在云基础设施（例如Amazon Web Services）上。云计算需要使用远程服务器网络而不是本地服务器来存储、管理和处理数据。
3.软件
物联网软件分析您的设备和设备收集的数据。它还为用户提供了与工业物联网系统交互的接口。该软件使人们能够做出更好的决策并提高他们的绩效。
与本地系统相比，基于云的软件为制造商提供了许多好处。其中包括更低的总拥有成本、更高的可靠性、更快的速度和灵活性。
4.人
人是任何工业物联网系统中一个重要但经常被忽视的部分。人们通过根据其余工业物联网组件生成的数据和分析做出决策来与系统交互。更好的数据和更强大的分析工具使人们能够更好地连接到工厂设备、机器、系统和其他人员。因此，量化决策将随之而来。
