什么是工业物联网平台？好处、注意事项等
制造商需要轻松访问其生产流程中的数据，以利用工业4.0带来的新进展。由于需要识别、分析和优化工业数据，许多制造商正在考虑（或已经采用！）工业物联网平台以利用机器学习、人工智能和大数据发现的力量。
所有制造商都在考虑数字化转型，因为他们的目标是应对当今和未来的挑战。由于数据访问受限，工业物联网平台的吸引力引起了许多组织的关注。
工业物联网平台将来自硬件、软件系统、传感器和其他数据点的实时数据聚合到一个集中式环境中，通常可供广大用户访问。它通过将数据拉入集中式系统（通常在云中，但有时也在本地或边缘）来弥合系统、人员和机器之间的差距。
IIoT平台通过改进连接性、控制、预测和数据分析，用于工业环境中的决策制定。当制造商希望深入了解影响质量控制、停机时间、生产（输出）和浪费的因素时，他们通常会寻求IIoT平台。此外，IIoT平台通常用于跨部门了解您设施中发生的事情。
工业物联网平台的好处
采用工业物联网平台有很多好处——其中一些易于衡量，一些提供更多的软投资回报率。首先，工业物联网平台会将来自各种孤立生产系统（如Historians、SCADA、PLC、LIMS等）的数据汇集到一个集中位置或中心。这提供了从原材料到成品以及两者之间的每个变量的所有事物的整体视图。
团队能够更轻松地访问生产数据，无论是在工厂车间、他们的家庭办公室还是在公司总部。这使每个人都可以了解实时和历史操作状况。通过访问边缘数据，您可以更实时地了解生产线上发生的情况，并且通常可以更快地对问题做出反应。借助云数据，您可以分析历史状况和输出，以推进短期和长期改进工作。总的来说，通过拥有更多民主化的数据，团队感到有能力做出数据驱动的决策，从而提高效率和支持度。
您可以利用包含算法、模型等的应用程序来更好地理解数据，或集成第三方系统。通过更好地访问所有数据，您可以开始比较表现最好的工厂和表现不佳的工厂，并更好地全面了解您的运营。实现这一目标感觉就像是一场巨大的胜利！
工业物联网平台优势：
安全的工业数据集中和准备
远程访问生产数据、报告和分析工具
实时了解生产和KPI
用于根本原因分析和持续改进的分析工具
工业物联网平台供应商的警告语
借助工业物联网平台，您可以将来自各种来源的原始数据聚合在一起。但是，可能需要手动清理该数据或利用其他软件、算法或专家来使数据可用。数据分析需要时间并需要特定的技能，例如Python专业知识或深入的数据挖掘技能，并且仍然可能使许多发现留给个人解释和偏见。
选择IIoT平台时，评估供应商的平台功能、服务和流程，以确保它们符合您的业务目标。
您可能会陷入“什么时候发生了什么？”的反应状态。”如果您没有为您的使用清理正确的数据。例如，您可能会问自己在锅炉发生故障前的几小时、几分钟或几天内发生了什么？当然，您的IIoT平台中有历史数据，您可以提取这些数据并进行故障排除，但是当您找到根本原因分析时，您可能会陷入另一场火灾。即用型应用程序可对您的数据进行可视化、分析和发现洞察力，从而加快这一过程，以便您恢复到高峰期运营。
此外，如果您对基于时间的数据的可见性有限，您仍然只能靠猜测。来自您过程的制造数字双胞胎的上下文化数据会将运行数据链接到锅炉发生故障的特定时间段。如果实际上是阀门导致了上游故障怎么办？数字孪生可以帮助您以某种方式隔离变量，以查看它们如何相互关联，不仅可以确定何时发生了什么，还可以确定我们如何防止这种情况再次发生？
人工智能(AI)和IIoT的力量
要真正改变您的运营，除了以AI形式出现的IIoT平台之外，还有机会。人脑可以解释一定数量的变量，这可能是有限的，但人工智能可以帮助大幅扩展分析的广度和深度。即使是最优秀的数据科学家也只能关联60个左右的变量，而AI却拥有无限的可能性。
尽管并非所有人工智能生而平等，并且在选择“正确”人工智能时需要考虑一些注意事项，但在不断变化的劳动力中，人工智能可能比以往任何时候都更加重要：尤其是当人类驱动人工智能而不是其他人工智能时一路走来。人为因素——在工业3.0战略中几乎完全不存在——是当今向工业4.0数字化转型的基石。
下一个4.0生产系统是自主的网络物理系统。网络物理系统使智能机器能够了解我们的人类环境，同时为人类提供更高质量的生活。这些系统“将传感、计算、控制和网络集成到物理对象和基础设施中，将它们连接到互联网并相互连接”（国家科学基金会）。
AI技术、深度数据分析和互连的IIoT平台提供的工具可帮助您的员工解决阻碍您业务发展的复杂挑战。
