智能农业是一个概念，包括物联网、传感器和执行器、地理定位系统、人工智能和农业机器人等先进技术，用于跟踪、分析、监控和自动化农业运营，使农业部门受益匪浅。
现代技术在农业领域的结合使农民能够追踪作物生长、作物质量、农业设备功能和牲畜健康方面的异常情况，从而大大提高收成的质量和数量，提高效率，优化资源利用并增加农业收益。
智能农业中使用的传感器
传感器在农业活动的数字化中发挥了至关重要的作用，可以更好地制定决策并提高产量。对解决农业问题至关重要的不同智能设备和物联网传感器是：
ｐＨ传感器：土壤的化学成分是植物生长的主要因素。ｐＨ传感器用于检测土壤的养分含量，以解决产生高产收成的缺乏问题。
地理定位传感器：位置传感器用于确定位置的纬度、经度和其他地理参数。它们还用于实时牲畜跟踪和设备跟踪，以优化田间路线和其他农业技术。
物联网传感器对于解决农业问题至关重要。
温度传感器：温度、湿度和降雨等天气条件在农业中也起着关键作用。温度传感器从环境中收集这些数据，以推荐可以在气候条件下生长和维持的合适作物。
加速计传感器：这些用于智能农业设备的资产监控和预测性维护。
智能相机和无人机：配备传感器和智能相机的无人机用于对农场进行测绘和勘测，以提供有关作物健康、灌溉、施肥、产量预测、检测杂草和其他不需要的植物的见解，以自动准确地分配除草剂和杀虫剂以及更多。
土壤水分传感器：光学和介电实时土壤水分传感器评估土壤的水分含量，并提供有关灌溉所需水量的信息，以改善作物生长条件、提高效率和作物产量。
气流传感器：测量各种类型的土壤特性，包括土壤透气性、压实度、结构、土壤类型，并产生独特的识别特征。
水流传感器：远程监控水箱水位并在达到特定水位时配置警报，从而优化水资源的利用。
执行器：执行器通过在农业中实施自动化，在创建智能农场方面发挥着重要作用。它们包括智能设备，如用于自动灌溉的智能洒水器和其他促进产品可持续条件的自动化设备，自动减少浪费，适应不断变化的条件以提供适量的光等。
结论
农业中的智能设备、传感器和物联网帮助农民远程监控农场、分析实时数据以做出更好的决策、优化资源使用，从而提高作物质量、提高产量和增加盈利能力到可持续的农业实践。
