如果自有组织的生产开始以来有一个不变的话，那就是最大限度地延长正常运行时间并以尽可能快的速度生产出最高质量的产品的紧迫性。无论业务战略多么复杂、有针对性或独特，如果生产线无法交付，制造商将处于竞争劣势。预测性维护就是答案。
虽然所有制造领导者——尤其是运营和工厂经理——都了解维护在制造过程中所起的关键作用，但许多人可能没有意识到他们的维护方法正在迅速过时。由工业物联网（ＩｏＴ）提供支持的新方法已经开始打破维护规范和基准。
大多数维护专业人员都知道，反应性或定期（又称预防性）维护的传统方法无法满足２１世纪制造市场的需求。基于工业物联网的预测性维护解决方案通过促进所有工厂资产的无缝连接并实现实时性能和健康状况的集中视图，简化了从早期维护方法的过渡。
通常与预防性或定期维护相混淆，预测性维护利用工业物联网功能更准确地识别设备何时需要维护——尽可能接近故障——以获得最大的正常运行时间并降低维护成本。预测性维护会随着时间的推移不断使用从物联网连接设备收集的数据，并根据性能提供更精确的趋势概况。数据是在设备运行时收集的，因此不需要离线。
随着工业物联网成为主流，未能实施基于物联网的规范性维护能力的公司将无法满足新的工业维护基准：零计划外停机时间。为了保持竞争力，公司必须优化资产性能并最大限度地减少故障，因为即使是短暂的停机时间也会导致收入减少、管理费用过高和资源紧张。
现在才刚刚开始实施，规范性维护解决方案将预测性维护提升到了一个新的水平，并提供了通过根据以前的维护数据制定和部署有效解决方案来自动解决问题的能力。
希望确保来之不易的竞争优势不会输给更精明、更灵活的竞争对手，将工厂效率提高到前所未有的水平的制造商应该注意并开始利用基于物联网的预测性维护来实现零停机的基准．
